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放慢人工智能在高等教育中的应用
本博客由爱丁堡纳皮尔大学创意教育学教授 Sam Illingworth 友情撰写。关于高等教育中人工智能（AI）的争论往往陷入两个极端。一方面，万金油销售人员承诺它将拯救我们：自动化辅导、无摩擦研究、即时评分。另一方面，悲观者说[…]《高等教育中的人工智能放缓》一文首先出现在 HEPI 上。
来源:HEPI博客本博客由爱丁堡纳皮尔大学创意教育学教授 Sam Illingworth 友情撰写。
此博客由 萨姆·伊林沃斯 ，爱丁堡龙比亚大学创意教育学教授。关于高等教育中人工智能 (AI) 的争论往往陷入两个极端。一方面，万金油销售人员承诺它将拯救我们：自动化辅导、无摩擦研究、即时评分。另一方面，厄运者说这将终结我们：学术不诚实、智力崩溃、学习本身的侵蚀。
这两种观点都不充分。人工智能的使用并不是非黑即白的。它已经在这里，塑造着我们学生的生活和我们作为教育工作者的工作。现在的挑战是如何适应它。
超越速度和效率
大多数大学指导都强调速度。推荐使用人工智能工具，因为它们可以更快地产生反馈、更快地生成摘要并更快地回答学生的疑问。然而大学不是工厂，教育也不是竞赛。
更快地产生反馈人机交互研究表明，效率驱动的人工智能往往会排除边缘化的声音并加剧不平等。需要采取不同的方法。慢人工智能是一个受到慢食和慢时尚等运动启发的概念。采取这种方法意味着大学只能在支持反思、公平和关怀的地方采用人工智能。这并不意味着禁止人工智能，而是抵制“更快使用总是更好使用”的假设。
效率驱动的人工智能往往会排除边缘化的声音并加剧不平等 慢食 慢时尚慢人工智能如何重塑实践
慢AI不是口号。它可以通过加强教学和学习的方式来实施：
- 保护学术诚信。大学不必竞相部署不可靠的检测软件，而是可以设计真实的评估，让学生的推理可见。例如，要求学生提交草稿和关于如何使用或不使用人工智能的反思。