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高等教育中的人工智能：机遇、挑战和前进的道路
本文探讨了人工智能如何通过改善学习成果和运营来改变高等教育，同时也解决了其实施的挑战和未来方向。本篇文章首次发表于 eLearning Industry。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客高等教育中的人工智能
人工智能（AI）正在彻底改变包括高等教育在内的众多部门。随着高等教育机构寻求改善学习成果和简化运营，AI提供了各种机会。但是，它也引入了重大挑战。本文探讨了AI在高等教育中的潜力，其带来的障碍以及其实施的未来方向。
机会
个性化学习路径
AI分析大量数据的能力可实现个性化的教育。通过评估学生的绩效和学习偏好，AI系统可以根据个人需求量身定制学习计划。这种个性化增强了参与，动力和学术上的成功。
增强的管理效率
AI可以自动化常规管理任务，例如评分，入学和调度，从而降低人为错误并提高生产率。例如，聊天机器人为学生查询提供24/7的支持，从而减轻了行政人员的工作量。
学生成功的预测分析
AI可以分析行为和学术数据，以识别可能有落后风险的学生。这使教育工作者能够尽早干预，改善学生的保留和表现。因此，预测分析有助于更有效的学生支持系统。
虚拟导师和自适应学习系统
由AI提供支持的虚拟导师在课堂外提供了额外的学习支持，提供了即时的反馈，并通过困难的概念指导学生。自适应学习平台可以根据学生当前的理解来调整任务的复杂性，从而创造更个性化和有效的学习经验。
访问全球专业知识
AI还促进了获得全球学术资源的访问。 AI驱动的翻译工具使学生能够以多种语言访问学习材料和讲座，从而增强跨境学术合作。