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如果人工智能可以帮助学生学习，而不仅仅是为他们做作业，结果会怎样？
教授们在“导师机器人”中看到了希望，除了现场教学之外，它还能提供更灵活、个性化、互动的关注
来源:哈佛大学报当谈到人工智能及其如何破坏教学时，教育工作者的担忧越来越高。但是，如果教师能够找到使用人工智能显着帮助学生学习的方法，而不是简单地为他们做事呢？
运行高在整个校园里，教授们正在试验人工智能“导师机器人”，以帮助学生在个性化关注并不总是可行的情况下成功完成复杂材料的课程。格雷格·凯斯汀（Greg Kestin）和凯利·米勒（Kelly Miller）教授表示，这些机器人代表了更大的学习策略的一部分，可以帮助学生了解他们得到了什么和没有得到什么，并按照自己的节奏进行学习。
作为波士顿人工智能周期间哈佛人工智能创新演讲的一部分，Kestin 和 Miller 分享了 2023 年秋季入门课程“物理科学 2”中使用的定制导师机器人的研究结果。根据他们的发现，Kestin 表示他们对这项技术持乐观态度。
研究入门课程“物理科学 2”中使用的定制导师机器人“我们发现，当人工智能导师牢记经过验证的研究原则时，他们可以改善学习，并增加在课堂上与同伴和教师相处的时间，”他说。
在他们的研究中，Kestin 和 Miller 将学生最初从人类教师那里学习的典型课堂环境与人工智能支持的“翻转课堂”进行了比较，在“翻转课堂”中，学生自己从定制的机器人中学习核心课程，并将问题带到课堂上。
该机器人是由 Kestin 使用课堂材料和如何为学生提供答案的具体说明构建的。
根据研究，在人工智能支持的课堂上，学生对课程的参与度明显提高，学习动力也更高。
HUbot 和 PingPong