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不想被AI时代边缘化，赶紧学好数学和算法
DeepMind负责人解释了为什么拥有基础知识的程序员会比其他人表现好十倍。
来源:安全实验室新闻频道DeepMind负责人解释了为什么拥有基础知识的程序员会比其他人表现好十倍。
谈论程序员迫在眉睫的无用论忽略了人工智能时代的主要悖论。神经网络越简单，就越能创建代码，结果就越依赖于提出问题并检查答案的人的知识。谷歌 DeepMind 负责人 Demis Hassabis 认为，受过技术培训的专家使用人工智能的效率将比没有这种背景的用户高十倍。
在伦敦举行的一次商业会议上，哈萨比斯敦促学生不要放弃科学、工程、数学和计算机科学。他表示，生成式人工智能并没有废除编程，而是将与计算机的交互提升到一个新的水平。
开发人员首先使用机器代码编写程序，然后转向 C 和 Python。从某种意义上说，下一种编程语言可能是简单的英语。用户用文字描述想要的结果，神经网络将请求翻译成程序代码。
然而，制定查询的能力并不能取代对程序架构、算法和工程实践的理解。神经网络可以快速创建工作原型，但如果没有技术知识，人们更难以注意到漏洞、逻辑错误、结构不良或系统无法承受实际负载。
Hassabis 认为，对技术的深刻理解将使专家使用人工智能工具的效率比其他人高十倍。我们说的不是实验证实的差异，而是DeepMind负责人的预测。主要的分歧不是在使用人工智能而忽略神经网络的人之间，而是在肤浅的用户和熟练的用户之间。