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UCR 研究人员与 DOE 共同努力加速科学发现
两名加州大学河滨分校计算机科学家正在加入联邦政府资助的项目，利用人工智能加速科学发现。他们的工作重点是使量子计算更快、更可靠，并构建更智能的网络来共享科学数据和研究资源。
来源:加州大学河滨分校加州大学河滨分校的两名计算机科学家正在加入根据美国能源部 Genesis Mission 选定的联邦资助项目，该计划旨在利用人工智能加速科学发现。
副教授 Daniel Wong 将领导一个研究团队，寻求提高量子计算的速度和准确性，而杰出教授 Kadangode “K.K.”拉马克里希南将加入橡树岭国家实验室领导的团队，以改善全国各地合作的实验室和研究人员之间共享科学数据和专业设备的方式。
美国能源部最近在全国范围内选择了 278 个 Genesis 研究项目，分享 2.93 亿美元的资金。据美国能源部称，涉及加州大学河滨分校教职员工和学生的两个项目均获得第一阶段奖励，金额从 50 万美元到 75 万美元不等。
创世任务汇集了人工智能、高性能计算以及来自大学、国家实验室和工业界的科学家。美国能源部表示，该计划旨在使美国的科学生产力提高一倍，同时应对先进制造、生物技术、关键材料、核能和量子信息科学方面的挑战。
让量子计算机更加可靠
Wong 正在领导一个项目，该项目将利用人工智能克服大规模量子计算的最大障碍之一：足够快地纠正错误以保持计算正常进行。
量子计算机非常容易受到噪声和其他引入错误的干扰的影响。纠正它们需要传统计算机不断解释量子处理器的测量结果并确定出了什么问题。在超导量子计算机中，解码最终可能需要在大约 1 微秒（百万分之一秒）内完成。
为人工智能驱动的科学构建更智能的网络