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英国皇家统计学会人工智能工作组表示：人工智能监管需要统计
Anne Fehres 和 Luke Conroy 与 AI4Media / 人类进行繁重的数据提升 / 获得 CC-BY 4.0 许可 作者：Annie Flynn 英国皇家统计学会人工智能工作组通过一篇新论文《人工智能监管需要统计》发布了一项重要任务，要求统计原则积极塑造全球人工智能治理。该出版物升级了 [...]
来源:ΑΙhubAnne Fehres 和 Luke Conroy&AI4Media/Humans 进行繁重的数据提升/获得 CC-BY 4.0 许可
作者：安妮·弗林
英国皇家统计学会的人工智能工作组通过一篇新论文《人工智能监管需要统计》发布了一项重要任务，该论文要求统计原则积极塑造全球人工智能治理。
该出版物升级了他们基础工作的核心论点：人工智能就是统计学。这篇早期的论文认为，人工智能从根本上来说是统计性的，这意味着如果没有统计素养，有效且合乎道德的部署就不可能实现。您可以在这里观看我们的专家小组讨论该主题。
这项工作的一个主要焦点是围绕评估人工智能的挑战，因为它们是动态系统，一旦部署到现实世界中就会继续发展。这篇新论文着眼于人工智能越来越多地使用的三个领域——医疗保健、教育和金融——并展示了统计评估支持这些领域监管的一些方式。从这些案例研究中，它提出了五个关键建议：
论文发表后，我们采访了工作组主席唐娜·菲利普斯 (Donna Phillips)。您可以在下面观看我们与她的对话：
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关于作者
Annie Flynn 是英国皇家统计学会内容主管。
现实世界数据科学