详细内容或原文请订阅后点击阅览
Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.
大型基础设施的繁荣往往以这种不平衡的方式发展。铁路、电力和电信网络都经历了热情、过度建设、财务压力和整合阶段。失败是真实的，但是
来源:盖茨斯通研究所最新分析与评论关于人工智能崩溃的警告变得越来越普遍。该观点认为，融资变得越来越困难，企业正在质疑人工智能项目是否能产生足够的价值、电力供应是否充足，以及更便宜的中国系统是否会损害美国技术领导者的收入。据称，这些压力加在一起将威胁到目前在数据中心建设、人工智能芯片和内存制造以及发电方面的巨额投资。
其中一些担忧是真实的。似乎有四个独立的主要问题：这些项目还能获得融资吗？企业还需要这项技术吗？能否提供足够的电力？低成本竞争对手会破坏市场经济吗？
1. 融资：信贷收紧不等于没有信贷
私人信贷是指由投资基金和其他非银行机构而非传统银行或公共债券市场提供的贷款，这为一些数据中心和其他大型项目提供了融资。当这些基金的投资者变得更加谨慎时，贷款就会放缓，借贷成本就会上升。
这种放缓很重要，但这并不意味着人工智能投资就会停止。计算基础设施的最大买家包括亚马逊、微软、谷歌和 Meta。这些公司通常被称为“超大规模企业”，因为它们运营着巨大的云计算网络和数据中心。它们产生大量现金、发行公司债券并向主要银行借款。私人信贷是该行业的资金来源之一，但不是唯一的来源。
例如，2025年，亚马逊产生了1395亿美元的运营现金流，并花费了1283亿美元的现金资本支出，主要用于技术基础设施。年底，该公司拥有约 1,230 亿美元的现金、现金等价物和有价证券。亚马逊今年还通过短期和长期债务发行获得了 250 亿美元的资金。