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兰德概述了缓解人工智能生物武器风险的分层防御战略
没有任何一种安全措施可以阻止攻击者使用人工智能来帮助制造生物武器，但九项干预措施组合在一起可以有效降低人工智能生物攻击的严重后果的风险。
来源:兰德国防安全研究中心首页兰德概述了缓解人工智能生物武器风险的分层防御战略
待发布
星期二
2026 年 8 月 18 日
没有任何单一的保障措施可以阻止行为者使用人工智能来帮助制造生物武器，但兰德公司的一份新报告确定了九种干预措施，这些干预措施组合在一起，可以有意义地降低严重后果的人工智能生物攻击的风险。
这份题为“为人工智能时代建立纵深防御生物安全战略”的报告描绘了可能导致人工智能生物攻击的全方位行动，并研究了不同的保障措施可以在何处以及如何最有效地进行干预，以防止每个阶段的滥用。
“人工智能正在降低技术、操作和动机障碍，这些障碍使大多数参与者无法进行生物武器攻击。不幸的是，当今的保障措施分散在公司、政府和国家之间，并且无法协同工作，”兰德公司人工智能 x 生物负责人、该报告的主要作者 Steph Guerra 表示。 “这一战略展示了分层的、相辅相成的保障措施如何能够缩小这些差距并随着人工智能能力的发展而适应。”
报告称，不同的参与者需要不同的防御。资源或技术专长有限的孤独个体可能会因切断对关键材料和信息的访问而受到干扰。资金充足的组织或国家计划是一个更难的目标，并且更有可能通过提高攻击成本或被抓住的几率来阻止。
检测，而不仅仅是限制，是报告方法的核心。由于拥有足够资源的坚定参与者可以绕过障碍，因此报告认为，有效的策略还需要检测系统能够标记可疑模式，这些模式单独看起来无害，但放在一起查看时会形成清晰的警告信号。这些能力为破坏和威慑创造了机会，但需要一个共享的基础设施，任何一家公司、机构或国家都无法单独建造。