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优质客户，最快的服务？没那么快，至少在代理人工智能驱动服务的世界里
这是商界的传统智慧：高级客户可以排在队伍前面。想想机场或游乐园。
来源:密歇根大学这是商界的传统智慧：高级客户可以优先排队。想想机场或游乐园。
但密歇根大学的新研究发现，最好的方法（至少在数据处理服务领域）可能是将那些大手笔的人放在“更好但稍后”的队列中，并首先完成较小的工作。
这在人工智能领域尤其重要，其中部分由人工智能工作负载驱动的数据中心需求正在给电网带来压力并产生新的容量瓶颈。
挑战在于这些服务的提供商如何构建他们的选项菜单，以便那些优质客户即使等待更长的时间也能看到获得更多服务的价值。
该研究的重点是代理人工智能，尽管该研究可以更广泛地应用于服务，在这些服务中，提供商可以花费更多的处理努力来提高输出质量，而这种努力会消耗稀缺的共享容量。
他们说，他们的重点解决了一个及时的管理问题：当更好的答案需要更多时间才能产生时，公司应该如何设计服务菜单？
密歇根大学罗斯商学院的研究人员在数值分析中发现，先完成较小的工作相对于先到先得的安排可将利润提高 2.5%，相对于传统的高价值优先调度可提高近 5.5%。
“当高级人工智能执行大量工作时，将其放在首位可能会让许多较小的工作等待，”罗斯学院博士生、与商业教授 Izak Duenyas 和 Roman Kapuscinski 共同撰写该研究的 Mojtaba Abdolmaleki 说道。 “高级客户仍然可以获得更全面的结果，而无需自动排在第一位。
“高级人工智能可能需要一条高质量的车道，而不仅仅是一条快车道。”
Abdolmaleki 和他的合著者提供了以下来自税务准备领域的示例，这已经是一个真实的业务工作流程：
“这并不意味着暗中降低优质客户所获得的服务，”Abdolmaleki 说。