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让人类学习在看不见的人工智能世界中变得可见
随着生成式人工智能在高等教育中变得越来越不可见，大学面临着努力解释人类学习的独特之处的风险。艾比·奥斯本 (Abby Osborne) 和罗伯特·伊顿 (Robert Eaton) 认为批判性思维是关注挑战和机遇的地方
来源:Wonkhe | 高等教育政策、人物与政治颠覆性技术的主流化是一种熟悉的经历。
考虑一下非接触式支付是如何迅速成为我们大多数人不可避免和假定的。
以类似的方式，我们已经看到生成式人工智能 (GenAI) 正在以更快的速度融入教育、工作和更广泛的社会结构。
在高等教育寻求针对 GenAI 崛起的适当应对措施时，大部分重点都集中在技术本身。然而，随着机器学习越来越多地嵌入日常工具和学生学习实践中，我们认为这给让人类学习的持续价值变得可见带来了新的紧迫性。如果不这样做，大学可能会在 GenAI 日益隐形的时代难以解释高等教育的独特之处。
暴露的弱点
我们对此做出有意义的回应的出发点是关注批判性思维。长期以来，各机构一直通过毕业生特质、就业技能和课程学习成果等高级指标来表达学生发展成为有能力的批判性思考者的重要性。但这些往往取代了共同的理解，传达了价值而不使其可见。 GenAI 的兴起并没有对批判性思维提出太大的挑战，而是揭示了我们在阐明其实质内容及其与实践的联系方面现有的弱点。
如果我们问您批判性思维对您意味着什么，您会说什么？你的学生也会这么想吗？通过由 QAA 资助的与斯泰伦博斯大学同事的协作增强项目，我们一直在向老师们提出同样的问题。虽然与我们交谈的每个人都很快将其视为一项重要的学习成果，但令我们震惊的是，员工们承认他们花很少的时间思考这对他们意味着什么。