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学习与发展中的人工智能已经过了临界点：数据显示的是这样的
学习与发展中的人工智能已经达到了一个转折点，使团队从实验转向可扩展、结果驱动的能力建设。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客人工智能已经自下而上重塑 L&D
学习与发展中的人工智能已经从实验跨越到期望。 87% 的团队已经使用它，只有 2% 的团队没有采用计划。如果你等待，你就会落后。
在本文中，我将展示这个临界点的证据、它对您的团队意味着什么，以及现在要采取的行动。因此您可以放心地扩展。
关于研究
本文中的见解来自《2026 年人工智能学习与发展报告》，这是 Synthesia 与 Philippa Hardman 博士合作开展的一项全球研究。该研究收集了来自北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲和中东和非洲地区的学习与发展领导者、教学设计师、学习技术专家、人力资源和人才团队以及主题专家的 421 份回复。
参与者代表了广泛的行业——技术、教育、咨询、制造、医疗保健、金融、政府等——具有很强的企业倾向：近一半的人在拥有 1000 多名员工的组织中工作。
数字不会说谎：学习与发展中人工智能的采用现已成为主流，但来源并非传统来源
随着 87% 的 L&D 团队积极使用人工智能，我们已经从“我们应该吗？”转变为“我们应该”吗？到“我们能以多快的速度扩展？”研究显示，57% 的团队在生产中积极使用人工智能，另外 30% 的团队正在进行试点。与去年相比，当时 20% 的组织根本没有使用人工智能。现在只有 2% 的人没有采用计划。
“您的学习与发展团队目前是否在学习和发展计划中使用人工智能工具？”
我亲眼目睹了这种转变的发生。一年前，团队会悄悄测试 ChatGPT 的课程大纲。大多数人工智能的采用都是自下而上进行的，与正式的组织战略不相符。现在，这些团队已经共享人工智能手册和团队工作流程。
驱动因素很明确：节省成本和时间、更快的生产和效率。
你现在应该做什么：