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人工智能会让终身学习变得更加重要还是更加容易？
人工智能创造了一个悖论：它通过提供个性化辅导（解决“2 sigma 问题”）使学习变得更加容易，但同时通过扰乱就业市场并导致技能快速过时而使其变得更加重要。解决方案是“Centaur”模型。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客人工智能：让学习变得更轻松、更重要的催化剂
强大的人工智能 (AI) 的快速崛起在职业发展领域造成了一个根本性的悖论。一方面，人工智能已经成为一种革命性的工具，能够提供个性化的、按需的教育，使获取新知识的过程比以往任何时候都更简单、更高效。另一方面，它是一种具有深远破坏性的经济力量，它重塑行业并实现任务自动化，其速度使得持续获取技能成为职业生存的问题。争论不再是我们是否应该进行终身学习，而是人工智能是否主要是一种简化这一旅程的工具，还是使这一旅程变得不可谈判的催化剂。
本文将探讨人工智能对职业发展的双重影响的两个方面。我们将首先研究令人信服的案例，说明人工智能如何通过充当每个人的无限耐心和个性化导师，使学习变得“更容易”。然后，我们将转向这样的论点：人工智能通过加速技能陈旧和从根本上改变工作格局，使学习变得“更加重要”。通过综合这些观点，我们可以制定一项前瞻性战略，使专业人士能够在这个新时代中航行，而不是作为被动的观察者，而是作为自身发展的积极参与者。核心问题是，这项技术到底是如何使学习机制变得更加容易和有效的？我们将通过“半人马座”模型来回答这个问题。
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