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人工通用情报如何像人类一样学习
计算机科学家克里斯托弗·卡南（Christopher Kanan）讨论了AI，大型语言模型以及负责人工通用情报的负责使用。
来源:罗切斯特大学计算机科学家克里斯托弗·卡南（Christopher Kanan）提供了有关生成AI，大型语言模型以及负责使用人工智能的入门。
事实证明，培训人工智能系统与抚养孩子无关。这就是为什么一些人工智能研究人员开始模仿孩子自然获取知识并了解周围世界的方式的原因，这是通过探索，好奇心，逐步学习和积极的增强的方式。
“今天可以通过从神经科学和儿童发展中获取想法来解决许多AI算法的问题，”罗切斯特大学计算机科学系副教授，人工智能，持续学习，视觉，视觉和脑力吸引的algorithms的副教授克里斯托弗·卡南（Christopher Kanan）说。
克里斯托弗·卡南（Christopher Kanan） 计算机科学系 罗切斯特大学 专家当然，学习并能够像人类一样推理 - 更快，可能会更快，可能会提出有关如何最好地保护人类免受越来越深入的AI系统的问题。这就是为什么卡南说所有AI系统都需要内置护栏，但是在开发结束时这样做为时已晚。 “这不应该是最后一步，否则我们可以释放一个怪物。”
与克里斯托弗·卡南（Christopher Kanan）的问答
什么是人工通用智能，它与其他类型的AI有何不同？
- 人工通用情报（AGI）旨在建立能够像人类一样理解，推理和学习的系统。 AGI比为特定任务设计但尚未实现的人工狭窄智能（ANI）更先进。