2026 年数据科学家生活中的一天

人工智能如何极大地改变了我的日常工作流程《2026 年数据科学家生活中的一天》一文首先出现在《迈向数据科学》上。

来源:走向数据科学

,我的一天看起来完全不同

不管你信不信,两年前,我还在每天编写和调试代码。一行一行。经过两个小时的调试却无济于事,我几乎把头撞到了桌子上。我知道,这听起来有点疯狂,对吧?

对我来说正常的一天:

  • 从头开始编写(和调试)每个 SQL 查询和 Python 脚本
  • 逐个构建幻灯片
  • 编写文档,除非出现问题,否则没人会阅读(即使如此,他们也几乎不会阅读)
  • 我写了 2024 年作为数据科学家的一天的生活。而这几乎都不是我现在真正的星期二的样子。

    我不会假装这纯粹是一件好事。有时候,我感觉我的工作不再变得轻松,而更像是悄悄地变成了另一份工作。当我仍在做旧的事情时,我必须立即学习其中的一件事。

    (是的,我知道有很多数据科学家仍在做我两年前做的很多事情,但这是我的经验,也是我现在认识的许多数据科学家的经验)。

    及时工程是工作的主要部分

    是的,我们在 2024 年就有了 ChatGPT。我们有及时的工程。但我没有这样做,因为 ChatGPT 经常让我感到沮丧。在向 ChatGPT 提供我的代码之前,需要做更多的工作来解释我所做的事情背后的上下文,即使如此,它似乎仍然无法找到错误。

    人工智能的进步,尤其是克劳德的进步,极大地改变了这种态度。诸如项目和技能之类的事情使得与已经了解项目背后的背景和历史的人工智能讨论您的项目变得更加容易。

    因此,我一天中有意义的大部分时间都花在了编写和完善提示上。早期,我的提示很懒惰。类似于:

    总结该模型的预测准确性。

    这会给你一个模糊的段落,通常不包含你真正想要的见解。现在我写的提示更接近:

    输出质量的差异是巨大的,老实说,这是我现在必须积极加强的技能。

    结论