如果你想在 2026 年成为一名数据科学家,就这样做

从我的错误中吸取教训,快速跟踪您的数据科学职业如果您想在 2026 年成为数据科学家,请这样做,该文章首先出现在《迈向数据科学》上。

来源:走向数据科学

你现在坐着吗?

10? 50?

也许你已经超过了 100,并且开始怀疑自己是否能够突破。

嗯,我自己也去过那里。

在获得第一份数据科学工作之前,我发送了 400 多份申请。

然而,在过去的几年里,我从 Gousto、Deliveroo、DoorDash、Wise 和几家初创公司等公司获得了超过 10 万美元的工作机会。

因此,在本文中,我将详细分析我所犯的具体错误,以便您可以跳过困难,快速走上高薪数据科学职业之路。

让我们开始吧!

无用的学习

要获得数据科学工作,您要做的第一件事显然是学习一些数据科学。

问题在于,在寻找工作时很容易学到完全无用的信息,而这些信息实际上并不需要。

我花了几周的时间学习在我参与的任何面试过程中从未被问到或使用过的主题。而且,到目前为止,我已经经历了 100 多次面试。

像AWS、Docker、单元测试等,很少在面试中出现。我的意思是,如何才能在 1 小时内真正测试您的 AWS 知识呢?

然而,我和其他许多人都花时间学习这些主题,尽管如果您希望尽快被雇用,这完全是浪费时间。

我鼓励所有辅导客户坚持学习基础知识:

  • 概率论
  • 基本的监督和无监督学习算法
  • 简单到中等的 Leetcode 问题
  • 构建机器学习模型的步骤
  • 统计测试和实验
  • 基本的机器学习概念,例如梯度下降、偏差与方差和交叉验证
  • 这些都是面试中经常出现的领域,也是您应该投入时间的领域。

    你需要毫不留情地优先学习基础知识,因为从长远来看,它们会带来最显着的好处。

    散弹枪方法

    不需要 400 份申请就能找到第一份工作。

    我猜你在想,

    但是叶戈尔,我没有优势

    这根本就是一个神话。

    嗨[名字],