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AI 编写代码时，规范需要退出策略
以下文章已由主线程的 Markus Eisele 扩展和重写，并经作者许可在此处重新发布。经过六个月的规范驱动代理工作后打开存储库，您可能会发现代码旁边有第二个系统。要求、研究笔记、高层设计、低层设计、实施计划、[...]
来源:O'Reilly Media _AI & ML以下文章已由 Markus Eisele 在主线程中扩展和重写，并经作者许可在此处重新发布。
经过六个月的规范驱动代理工作后打开存储库，您可能会发现代码旁边有第二个系统。需求、研究笔记、高层设计、底层设计、实施计划、任务列表、审查报告以及越来越多的解释代码含义的 Markdown 文件。即使上周二代码发生了重大变化，最后一次文档更新也是几周前。
我了解团队如何实现这一目标。毕竟这并不是一个真正的新效果。从我记事起，我们的软件就与文档并行发展。现在代理生成代码的速度如此之快，我们尝试通过在实现之前进行更多思考来控制漂移和代码生成。我们尝试用它来驱动代码生成，而不是记录代码，将包含需求、决策记录、设计方法和验收标准的 Markdown 文件作为重心，并将它们转变为我们的工作流程驱动程序。
实际上，在添加任何相关源代码之前，即使是现代代理，变成非常大的提示也可以轻松填充上下文窗口的很大一部分。自然语言规范对于代理来说是一个较弱的系统来同步代码库。如果没有额外的关注和勤奋，与我合作的大多数代理都会慢慢地将注意力迅速转移，并专注于代码库中更强的信号，最终忘记更新规范。
代码就是事实
文字是针对 delta 的
需要更改的列表非常短：