详细内容或原文请订阅后点击阅览
克里斯汀的角落 2026年8月 | 优先解决教育问题
Kristen's Corner现独立发布，而非包含在我们的季度通讯中。您可以参考……阅读更多《克里斯汀的角落 2026年8月 | 优先解决教育问题》首发于可汗学院博客。
来源:Khan Academy 博客Kristen's Corner现在独立呈现，而非包含在我们的季度通讯中。您可以通过分享此链接将Kristen的见解推荐给同事
。作者：Kristen DiCerbo博士
2026年8月
生成式AI的快速增长已经为学生、教师和学校系统生成了数百种工具。这些工具有望创建教学材料、提供反馈、辅导学生、支持教师，并应对从读写能力到心理健康等各种挑战。然而，学校已经有过长期采纳令人兴奋的技术的悠久历史，这些技术导致零散的试点项目、工具泛滥、项目疲劳，并最终在放弃之前对成果几乎没有产生什么改变。
开始选择技术时的关键问题是：您试图解决什么问题？
学校面临的问题不胜枚举，包括学业成绩低下、教师短缺、旷课、纪律、排课、资金、学生福祉和毕业率。这些问题都不是简单的“缺少AI”。由于学校无法同时应对所有挑战，领导者需要对问题进行优先级排序。
一种方法是根据四个标准来思考每个问题：重要性、可处理性、可控性和证据基础。一个值得解决的问题应影响有意义的成果，在大约六到十八个月内具有现实的改进机会，至少部分在学校的影响范围内，并有可信的证据表明干预措施可能有帮助。
一个值得解决的问题应影响有意义的成果，在大约六到十八个月内具有现实的改进机会，至少部分在学校的影响范围内，并有可信的证据表明干预措施可能有帮助。
在学校挑战中应用优先级框架通常会导致关注学习成果：使学生能够朝着未来目标前进的知识、技能和思维方式。学习成果是学校的重要工作，它们可以是可处理和可控的。有证据基础表明什么会影响学习成果。
当然，成就结果有许多相互影响的原因。其中一些是校外的不利因素，包括贫困、住房不稳定、不平等的背景知识和心理健康挑战。但学校可以在承认这些的同时，关注教学系统内的原因，包括课程质量、教学实践、练习机会、反馈、实施能力和组织一致性。关注可控因素有助于集中精力，并恢复教育工作者改进是可能的信念。
我们在可汗学院的经验说明了明确要解决问题的重要性。那些带着明确学术问题（如数学成绩落后）开始使用可汗学院的学区，更有可能围绕其使用设定具体目标，并将可汗学院的练习整合到他们的教学材料和日常工作中。那些只想要“AI工具”的学区往往使用孤立的AI功能，产生零散的体验和可忽略不计的成果变化。包括AI在内的教育技术，作为特定教育问题的解决方案时效果最佳。