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克里斯汀的角落2026年冬季
作者：Aviv Weiss，可汗学院区 每个季度，我们都会与可汗学院首席学习官 Kristen DiCerbo 博士坐下来思考……阅读更多克里斯汀角 2026 年冬季帖子首先出现在可汗学院博客上。
来源:Khan Academy 博客作者：Aviv Weiss，可汗学院区
每个季度，我们都会与可汗学院的首席学习官 Kristen DiCerbo 博士坐下来，反思她在该领域、研究和数据中看到的情况。在这次采访中，Kristen 谈论了领导者如何考虑通过技能跟踪每个学生的熟练程度。
Aviv Weiss：当学区试行人工智能支持的教学时，领导者应该寻找哪些早期信号来了解它实际上有助于学习（甚至在考试成绩出现之前）？
Kristen DiCerbo：在采用任何工具来提高学习成果之前，您应该制定一个计划来确定它是否有效。您应该寻找能够衡量平台上学习情况的数字工具。例如，在可汗学院，学生达到熟练状态的技能数量会被跟踪和报告。然后，您可以监控这些指标，看看学习是否在增加。提供者应该能够提供证据，证明平台上的学习可以改善其他评估的结果。
提供者应该能够提供证据，证明平台上的学习可以改善其他评估的结果。
您可能会注意到，如果您采用并非专门为教育设计的人工智能工具，则无法跟踪人工智能的使用对学习的影响。这是采用这些工具时需要考虑的事情。在这种情况下，教育者有责任管理学习措施，随着时间的推移跟踪它们，并将收益与人工智能的使用联系起来。
Aviv：您和您的团队会寻找什么样的信号来确定您正在开发的产品实际上有助于学习？
例如，如果学生在 Khanmigo 的帮助下回答了一个问题，我们会看看他们是否更有可能正确回答该技能的下一个问题（不使用 Khanmigo）。
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