个性化定价的监管限制

美国联邦贸易委员会 (FTC) 提出了一项管理个性化定价的新规则,这是一种越来越可行的做法,即使用个人客户的信息来确定他们所提供的价格。重要的是,联邦贸易委员会无权禁止个性化定价。相反,卖家必须披露何时使用个人信息来确定客户的价格。经济学原理很常见:通过估计每个客户的支付意愿,公司可以实行直接价格歧视,向愿意支付更多费用的客户收取更高的价格,向那些可能不会购买的客户收取较低的价格。这使得企业能够获得更多的消费者剩余,而且还可以通过将支付意愿较低的客户带入市场来增加销售额。在某种程度上,个性化定价让我们回到了十九世纪。在价格标签普及之前,一旦顾客在杂货店挑选了一些商品,店员和顾客就会开始讨价还价。因此,不同的顾客可能会为同一商品支付不同的价格,部分取决于商家对其支付意愿的评估。百货商店和大众零售业的普及用张贴的、接受或不接受的价格取代了这种个性化的讨价还价。数字技术现在可能正在扭转这种演变。算法可以使用浏览历史、位置、以前的购买和其他数据来更精确地评​​估顾客的意愿,而不是十九世纪的店主在柜台上评估顾客的意愿

来源:Managerial Econ

,使用有关某个内容的信息的日益可行的做法

个人客户确定他们所提供的价格。重要的是,联邦贸易委员会无权禁止个性化定价。相反,卖家会必须披露何时使用个人信息来确定客户的价格。经济学原理很熟悉:通过估计每个客户的意愿薪酬方面,企业可以实行直接价格歧视,向客户收取更高的价格客户愿意支付更多或更低的价格给那些本来可能不会支付的人买。这使得企业能够获得更多的消费者剩余,但也可以通过将支付意愿低的客户引入市场来增加销售额。在某些方面,个性化定价让我们回到了十九世纪。在价格标签变得普遍之前,一旦客户选择了杂货店里的一些商品,店员和顾客会开始讨价还价。因此,不同的顾客可能会为同一商品支付不同的价格,部分取决于商家对其支付意愿的评估。的百货商店和大众零售的普及取代了这种个性化与张贴的“要么接受要么放弃”的价格讨价还价。数字技术现在可能扭转这种演变。而不是十九世纪店主测量尺寸柜台前的顾客,算法可以使用浏览历史记录,位置、之前的购买情况和其他数据,以便更准确地进行评估支付意愿。联邦贸易委员会的提议仍然允许这样做旧定价策略的二十一世纪版本,但需要企业告诉客户事情发生的时间。