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真正的人工智能鸿沟不是技术。这是老师的学习。
全国各地的学区正在花费数百万美元将人工智能带入课堂。他们正在从微软、谷歌、OpenAI 以及越来越多的教育技术公司购买许可证。各州和城市正在发布指导意见。各地区正在启动试点计划。学校领导鼓励教师进行实验。但一项重要的投资 [...] 帖子“真正的人工智能鸿沟不是技术”。这是老师的学习。首先出现在教育者室。
来源:教育工作者之间概述：
教育领域真正的人工智能鸿沟不是取决于技术的获取，而是取决于学校是否为教师提供持续、协作的专业学习，以周密地整合人工智能，同时保留学生独立思考、分析和学习的责任。
全国各地的学区正在花费数百万美元将人工智能带入课堂。他们正在从微软、谷歌、OpenAI 以及越来越多的教育技术公司购买许可证。各州和城市正在发布指导意见。各地区正在启动试点计划。学校领导鼓励教师进行实验。
但一项关键投资却受到的关注要少得多：教师。
关于学校人工智能的公开辩论主要集中在学生身上。他们会用它来作弊吗？它会改善学习吗？它会削弱批判性思维吗？这些问题很重要。但另一个问题可能更为重要：在人工智能时代，教师如何学习教学？
纽约市提供了一个重要的案例研究，不是因为它面临的挑战是独一无二的，而是因为它在教师学习方面的投入比大多数地区都多。通过国家人工智能教学学院，教育工作者可以获得人工智能培训、课程支持和认证。在许多方面，纽约在培养教师使用人工智能方面已成为全国领先者。
然而，我对纽约市中学社会研究教师的采访表明，即使是这些投资也暴露了一个更大的问题。生成式人工智能进入课堂近四年后，获得有意义的专业学习的机会仍然参差不齐。一些教师定期与同事合作试验人工智能并重新思考教学。其他人则表示，在预计主要依靠自己的力量来应对教育领域最重大的技术变革之一之前，他们只收到了一封电子邮件政策、一次网络研讨会或一次专业发展会议。