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人工智能探索：科学研究的新领域、挑战和机遇
美国的新生代——最有能力满足国家对 STEM 专业人士日益增长的需求的青年和年轻人——处于联邦政府资助的研究和高等教育生态系统中近期快速政策转变的最前沿。在不确定性很高、替代途径比比皆是的情况下，吸引和支持他们的培训和发展需要跨 STEM 部门进行重大且持续的协调。无论是在正式和非正式的学习机构、行业、政府还是民间社会，我们都必须齐心协力，支持、改革和加强对 STEM 未来领导者的集体投资。这份报告是阿斯彭研究所科学与社会计划 2025 年圆桌会议系列的一部分，综合了 K-12 教育、高等教育、科学研究、专业协会、科学传播和公民科学领域从业者的见解。后 AI 发现：新领域、挑战和科学研究的机会首先出现在阿斯彭研究所。
来源:阿斯彭研究所刊物人工智能正在重塑科学发现的实践。
AlphaFold（一种能够以前所未有的精度预测蛋白质三维结构的人工智能系统）的开发标志着这一轨迹的分水岭。除了认可该工具对理解生命的贡献外，将 2024 年诺贝尔化学奖授予 AlphaFold 的创造者也标志着人工智能作为科学发现的强大引擎的到来。
在这一成功的基础上，社会现在必须确定：(1) 目前哪些科学挑战最能从人工智能中受益，(2) 人工智能本身将如何利用跨科学领域的突破来发展？
研究人员比任何人都更了解这些问题，并且应该积极地为支持他们的发现的技术、研究基础设施和投资提供信息。出于这一目的，我们在阿斯彭研究所科学与社会项目主办了十场闭门圆桌会议，研究人员涉及生物多样性、气候和地球科学、生物推理、基因组学和人类变异、神经科学和人类行为。我们的计划有着令人自豪的历史，它召集了跨学科和跨部门的领导者来解决任何一个社区都无法单独回答的问题。这些讨论也不例外。参与者代表北美、欧洲、非洲、亚洲和澳大利亚的大学、研究机构、工业界、慈善机构和非营利组织。
比较这五个科学领域的观点揭示了共同的主题和机遇，以及共同的障碍。
研究人员反复将人工智能描述为加速发现过程，经常强调对模型开发、假设生成和实验设计的贡献。参与者还描述了令人兴奋的机会来综合不同的证据流并揭示仅对人类研究人员隐藏的模式。