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VA 残疾福利：现代化技术和采用人工智能的机遇和挑战
GAO 发现退伍军人事务部 (VA) 正在努力实现 IT 系统现代化，以提高伤残赔偿索赔处理的效率和准确性。然而，政府问责局过去的报告发现，退伍军人事务部在管理其残疾补偿计划和实施创新技术方面面临着长期挑战。例如，GAO 发现 VA 对签约医疗服务提供者提供的检查质量的监督以及索赔处理人员培训的管理存在缺陷。此外，2009 年，退伍军人管理局开始开发一种电子无纸化系统，称为退伍军人福利管理系统。 GAO 发现，这项工作并不是由稳健的规划推动的，也没有包括系统响应时间和用户满意度的目标，因此很难衡量提高用户对系统满意度的努力进展。人工智能在改善政府运营方面有着巨大的前景，VA 正在探索人工智能在残疾福利方面的多种用途，例如索赔处理。然而，GAO 报告称，生成式人工智能会增加风险并阻碍问责制，部分原因是即使是其设计者也可能无法完全理解其工作原理。它还可能需要大量的计算和技术资源。退伍军人事务部正在探索使用人工智能进一步自动化处理伤残索赔，这是一个可以使退伍军人受益的用例。但由于人工智能缺乏透明度，这种使用可能会给检测错误或滥用带来挑战。 GAO 有一个框架
来源:美国政府问责局__报告亮点
GAO 发现了什么
退伍军人事务部 (VA) 正在努力实现 IT 系统现代化，以提高伤残赔偿索赔处理的效率和准确性。然而，政府问责局过去的报告发现，退伍军人事务部在管理其残疾补偿计划和实施创新技术方面面临着长期挑战。例如，GAO 发现 VA 对签约医疗服务提供者提供的检查质量的监督以及索赔处理人员培训的管理存在缺陷。此外，2009 年，退伍军人管理局开始开发一种电子无纸化系统，称为退伍军人福利管理系统。 GAO 发现，这项工作不是由稳健的规划推动的，也不包括系统响应时间和用户满意度的目标，因此很难衡量提高用户对系统满意度的努力进展。
人工智能为改善政府运作带来了巨大希望，VA 正在探索人工智能在残疾福利方面的多种用途，例如索赔处理。然而，GAO 报告称，生成式人工智能会增加风险并阻碍问责制，部分原因是即使是其设计者也可能无法完全理解其工作原理。它还可能需要大量的计算和技术资源。退伍军人事务部正在探索使用人工智能进一步自动化处理伤残索赔，这是一个可以使退伍军人受益的用例。但由于人工智能缺乏透明度，这种使用可能会给检测错误或滥用带来挑战。 GAO 拥有一个框架来帮助确保问责制和负责任地使用人工智能。 VA 和其他机构在考虑、选择和实施人工智能系统时可以使用该框架（见图）。
图：GAO 的人工智能问责框架
GAO 为何进行这项研究
为履行 2022 年 PACT 法案，VA 必须制定一项计划，以提高索赔处理决策的速度和准确性。