学习可在许多部分可观察环境中工作的稳健控制器

在智能系统中,应用范围从自主机器人到预测性维护问题。为了控制这些系统,需要通过模型捕获基本方面。当我们为这些模型设计控制器时,我们几乎总是面临同样的挑战:不确定性。我们很少能够看到全貌。传感器有噪音,系统模型 [...]

来源:Robohub