详细内容或原文请订阅后点击阅览
假装知识综合症
未来本质上是不确定的，特别是在预测和实施经济政策方面。再多的统计分析、计量经济学、决策论或博弈论也无法完全克服这一基本现实。根据凯恩斯的说法，我们生活在一个充满不可测量的不确定性的世界 - 不可量化的随机风险 - 这常常迫使我们 [...]
来源:Lars P Syll假装知识综合症
2025 年 12 月 3 日 22:44 |发表于 经济学 | 发表评论 经济学 发表评论未来本质上是不确定的，特别是在预测和实施经济政策方面。再多的统计分析、计量经济学、决策论或博弈论也无法完全克服这一基本现实。
根据凯恩斯的观点，我们生活在一个充满不可测量的不确定性的世界——不可量化的随机风险——这常常迫使我们根据除了“理性预期”之外的几乎所有事物做出决策。凯恩斯认为，相反，我们的预期基于我们分配给不同事件和替代方案的信心或“权重”。对凯恩斯来说，预期是通过“信念程度”来权衡概率的问题——这种信念通常与主流经济模型中理性主体所进行的随机概率计算几乎没有什么关系。
除外那么，主流经济学家通常很少触及科学方法论的这些方面，这是多么奇怪的事情，而对于任何试图了解我们如何在不确定的世界中学习和定位自己的人来说，这些方面似乎都是至关重要的。对于为什么会出现这种情况，有根据的猜测是，凯恩斯的概念不能压缩为单一的、可计算的数字“概率”。在寻求可测量的数量时，人们会对质量视而不见，而另眼相看。
不久前，您确实接受了一位公共服务广播记者的采访，该记者正在撰写有关伟大经济思想家的系列文章。我们正在讨论预测和预报行业的巨大失败。 “但是，”记者问道，“如果这些极其自信的经济学家拥有‘严谨’和‘精确’的数理统计计量经济模型，却一次又一次地错误——他们到底为什么要坚持在这些问题上浪费时间呢？”这确实是一个公平的问题。