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什么是有效的，而不是课堂人工智能的前线
技术、教育专家分享关于学习者概况的新举措，使 STEM 更容易获得，“微型学校”实验
来源:哈佛大学报随着人工智能变得越来越容易为学生所接受，教育工作者和学校领导者正在努力找出如何最好地整合这些技术，而不是与它们对抗。
为了分享将人工智能带入课堂的创新方式，哈佛大学教育研究生院召集了一位教育研究员、一位科技企业家和一位学校负责人，讨论哪些有效、哪些无效，以及我们在利用人工智能功能方面仍然不了解的内容。
“我认为认识到我们所处的时刻很重要。我们正处于一个新兴的领域，”教育非营利组织 Digital Promise 的研究分析师 Yenda Prado 说道。
她的组织的工作重点是缩小成绩低于年级水平的学生、生活在贫困或农村社区、学习多种语言或参加特殊教育项目的学生以及有色人种学生的学习差距。
“我们对开发学习者档案非常感兴趣。那么英语学习者的学习者档案是什么样的？有学习障碍的学生的学习档案是什么样的？我们如何使用这些档案来训练学习代理来提供针对特定学生的特定需求的教学？”
Kedaar Sridhar，2025 届哈佛教育创业研究员兼初创公司 M7E AI 联合创始人，表示他的公司已经开发了一个使用 AI 的平台，让一些弱势学生群体更容易获得 STEM 学习。
“我正在构建的不是面向学生的，但它有助于生态系统，帮助减轻教师负担并改善课堂体验，”他说。
M7E使用AI平台来分析数学课程，这通常很冗长，有时令人困惑。然后，程序能够简化语言，使问题变得更直接、更清晰、更容易理解。