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您的数字孪生可能会拯救您的生命
人工智能、统计为个性化医疗提供新的可能性
来源:哈佛大学报当神经学家史蒂文·阿诺德 (Steven Arnold) 决定是否用新疗法治疗阿尔茨海默氏症患者时，他依赖于平均值。
“许多人之所以选择某种药物，是因为在一项大型安慰剂对照试验中，它对数千名不同的人显示出统计学上显着的益处，尽管效果有限，”马萨诸塞州总医院阿尔茨海默氏症临床与转化研究中心首席研究员、哈佛医学院神经学教授阿诺德说。 “然后他们就永远坚持下去，因为我们认为它可能比安慰剂更能减缓衰退。”
阿诺德阿诺德对医生利用团体收集的结果来治疗个体患者的医学现状感到沮丧。他设想了一种更加个性化的方法：在开具处方之前了解某种特定药物是否对特定患者有帮助，甚至是否可能有帮助。
一种正在显现前景的新兴解决方案：数字孪生。
数字孪生是一个人或一个人的一部分的虚拟模型，医生可以用它来测试治疗决策，就像工程师可以对模拟建筑物进行数字地震压力测试一样。在来自可穿戴设备、医疗记录和大型全国人群的日益丰富的健康数据的推动下，并在新颖的统计方法和人工智能的支持下，这项曾经投机的技术正在接近现实。
数字孪生可以存在于多个生物尺度上——细胞模型、整体患者模拟或代表整个人口统计数据的合成队列。哈佛大学的研究人员正在开发这三种技术。
吴朝义（左）和 Hiroko Dodge。
Niles Singer/哈佛大学摄影师
弘子道奇“这些双胞胎使我们能够通过分析每个患者的对话模式来验证我们认知能力下降的早期检测方法，而无需招募新患者。”Hiroko Dodge吴朝义 最近的论文 指南针