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为什么人工智能无法取代计算机科学家
工程和计算机科学专业的学生正在学习如何构建负责任、高效和合乎道德运行的下一代人工智能方法。《为什么人工智能无法取代计算机科学家》一文首先出现在《今日雪城大学》上。
来源:雪城大学当谈到计算机编程时，人工智能是一种很有价值的工具，可以按需编写、调试和优化代码。
然而，这些工具不能生成完美的代码，也无法取代计算机科学专业人士，他们拥有编写有效代码所需的批判性思维和对算法和复杂系统架构的理解，Klaus Schroder 工程教授、工程与计算机科学学院电气工程和计算机科学系主任 Alex Jones 表示。
“学生可以使用人工智能工具来帮助他们生成代码结构和框架，但这并不能取代理解计算机科学的基础和解决遇到的问题，”电气和电子工程师协会的研究员琼斯说。
最近，Jones 帮助获得了 450 万美元的 AI 硬件加速、半导体设计和劳动力发展研究经费。琼斯表示，增强的硬件资源与校园内的尖端人工智能研究相结合，使学生能够通过访问行业规模和行业级大型语言模型、基础模型和其他类型的正在开发的人工智能来取得成功。
“我们不断尝试寻找将新想法融入到我们提供的课程中的方法，同时寻找方法来提供具有技术深度的相关和主题内容，使其在该领域发挥作用，”琼斯说。 “我们的课程让学生沉浸在不同形式的人工智能中，了解人工智能方法以及对于有效运行这些方法非常重要的硬件设计类型。”
Jones 与 SU Today 坐下来讨论了雪城大学的方法如何让学生不仅能够使用人工智能，而且能够实现下一代人工智能突破。