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人工智能的透明度应成为全行业的原则
对于Alison Purvis来说，人工智能在高等教育中的运用应以透明度为出发点
来源:Wonkhe | 高等教育政策、人物与政治Josh Thorpe 最近的 Wonkhe 文章——高等教育部门应该如何应对人工智能疲劳？——捕捉到了多少人对人工智能的感受。该行业厌倦了炒作、不确定性，并试图跟上似乎发展速度快于我们反应能力的技术。但正如该文章所暗示的那样，人工智能疲劳并不是失败。这是一个信号，表明我们需要暂停、反思并以以人为本的一致性做出回应。
对人工智能不确定性最容易获得和最有力的回应之一是透明度。通过采取一致的方法来声明人工智能在工作或评估中的使用，许多教育工作者迈出了第一步，简单地声明：“没有人工智能被用于……”
该声明本身就支持教育者和学生之间建立信任，并可以创造对话空间。这并不是要仓促采用人工智能，而是要保持诚实和有意识，无论当前的做法如何。从这里开始，我们可以开始探索人工智能的小型、与学科相关且适当的用途可能是什么样子。
旅程始于透明度，而不是技术。我们需要支持员工以道德、可管理和赋权的方式参与人工智能。我们不能从技术培训或机构授权开始。我们必须从一个简单的要求开始，清楚地传达有关在我们的教学、学习和评估实践中使用（或不使用）人工智能的信息。
谢菲尔德哈勒姆大学实施了人工智能透明度量表作为沟通工具，帮助教育工作者考虑如何向学生披露人工智能的使用情况，并支持他们如何在评估中阐明对学生的期望。这是一个对话的开始，促使教育工作者反思人工智能工具是否在他们的实践中使用、如何与学生沟通这种使用，以及透明度如何支持学术诚信和学生信任。该规模正在帮助从不确定性走向清晰性。不是通过简化人工智能，而是通过人性化和阐明我们如何与它互动。