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Serhii Melnyk 的观点，工程师将人工智能转变为信任系统的三种方式
欧盟具有里程碑意义的《人工智能法案》曾被誉为监管人工智能的黄金标准，但现在面临着越来越大的政治和企业压力。据《卫报》报道，在美国科技巨头和美国新政府的游说下，欧盟委员会正在考虑推迟或软化几项关键条款。核心问题是没有 [...]
来源:AI Time Journal欧盟具有里程碑意义的《人工智能法案》曾被誉为监管人工智能的黄金标准，但现在面临着越来越大的政治和企业压力。据《卫报》报道，在美国科技巨头和美国新政府的游说下，欧盟委员会正在考虑推迟或软化几项关键条款。核心问题不再是人工智能是否应该受到监管，而是组织能够以多快的速度将透明度、人类监督和问责制整合到其系统中，而不妨碍创新。
为了探索这种平衡，AI Time Journal 求助于 NAVEX 的高级首席软件工程师 Serhii Melnyk，他的工作涉及工程、道德和企业合规性的交叉点。 Melnyk 拥有近十年领导人工智能项目的经验，从检测游戏中风险行为的预测系统到帮助跨国公司管理敏感举报人报告的合规助理，梅尔尼克提供了负责任的人工智能如何既成为技术学科又成为商业优势的内部视角。
工程团队如何将法规转化为设计。
将监管转化为设计始于视角的改变。对于工程团队来说，合规性成为系统设计不可或缺的一部分，这是一种与性能或可扩展性具有相同精度的可测量属性。现在，许多组织将人工监督和可追溯性等原则视为从最早阶段指导架构的明确技术要求。当治理自然地融入开发过程并反映在系统行为中时，负责任的工程就会蓬勃发展。
“经验证明，精确性和完整性属于同一种设计语言，”他反思道。“当建筑体现责任时，可靠性自然随之而来。”