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人工智能帮助查获数千起医院文书归类为“事故”的家庭暴力案件
暴力有时隐藏在众目睽睽之下，尤其是在繁忙的急诊室。由于工作人员疲惫不堪、劳累过度，造成混乱，受害者又不愿发声，基于性别的暴力和一般性攻击往往未被发现。意大利开发的新人工智能系统旨在缩小这一差距，并且在早期测试中，它已经 [...]
来源:ZME科学暴力有时隐藏在众目睽睽之下，尤其是在繁忙的急诊室。由于工作人员疲惫不堪、劳累过度，造成混乱，受害者又不愿发声，基于性别的暴力和一般性攻击往往未被发现。
意大利开发的新人工智能系统旨在缩小这一差距，在早期测试中，它已经发现了数千起人类工作人员贴错标签的伤害。
“简单”的人工智能侦探
该项目是一个跨学科项目，涉及都灵大学、当地卫生单位 ASL TO3 和 Mauriziano 医院。领导这项工作的是都灵大学计算机科学副教授 Daniele Radicioni。
“我们的系统做了一件非常简单的事情：你向它提供一段文本，它会告诉你其中描述的病变是否可能源自暴力，”Radicioni 告诉 ZME Science。
该团队可以访问大量数据集：来自 Istituto Superiore di Sanità (ISS) 的 150,000 份紧急记录和来自 Mauriziano 医院的超过 350,000 份紧急记录。目标是教计算机阅读“分诊笔记”——由护士和医生撰写的面对面临床评估。该系统不使用任何医学图像，仅使用这些注释。
但是注释很乱。各个医院的信息有所不同，并且充满了缩写、拼写错误和医学术语。为了理解它们，研究人员训练了几种人工智能架构，包括一个名为 BERTino 的定制模型。
BERTino 是专门针对意大利语进行预训练的模型。它比 GPT 等大型模型更轻、更快，适合资源有限的医院计算机。与可能只寻找关键字（如“拳击”或“击打”）的旧系统不同，该模型使用“注意力机制”。它会查看整个句子结构以理解上下文，从而区分“被汽车撞”（事故）和“被伙伴撞”（暴力）。
数据中的差距
都灵只是一个更安全的城市，还是遗漏了什么？