人工智能扼杀了云优先战略:为什么混合计算是现在唯一的出路

五年前,云是解决一切问题的答案。有了人工智能,这一点就不再那么清晰了。

来源:ZDNet | 机器人新闻

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ZDNET 的关键要点

  • 云优先方法需要重新考虑。
  • 人工智能导致云成本不断上升。
  • 混合模型确保两全其美。
  • 大约十年前,云计算和本地计算之间的争论非常激烈。云轻松赢得了这场战斗,而且还差得远。然而,现在人们正在重新思考云是否仍然是许多情况下的最佳选择。

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    欢迎来到人工智能时代,本地计算再次开始展现出良好的前景。

    有动静

    德勤最近的一项分析警告称,现在配置了云服务的现有基础设施可能根本无法满足新兴的人工智能需求。

    这份由尼古拉斯·梅里齐 (Nicholas Merizzi) 领导的德勤分析师团队撰写的报告称,“为云优先战略构建的基础设施无法应对人工智能经济”。

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    “为人类工作人员设计的流程不适用于代理。为周边防御而构建的安全模型无法防范以机器速度运行的威胁。为服务交付而构建的 IT 运营模型无法推动业务转型。”

    德勤分析师表示,为了满足人工智能的需求,企业正在考虑从以云为主转向云和本地的混合。技术决策者正在对本地选项进行第二次和第三次审视。

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    正如德勤团队所描述的那样,目前正在发生一场“从云优先到战略混合的趋势——云提供弹性,本地提供一致性,边缘提供即时性”。

    四个问题

    德勤分析师列举了基于云的人工智能出现的四个紧迫问题:

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