于泽斯阳光下:当历史数据揭示气候变化

夏季更长,冬季更温和:法国于泽斯年复一年的气温趋势分析。于泽斯阳光下:历史数据揭示气候变化的帖子首先出现在《走向数据科学》上。

来源:走向数据科学

,出于生物学的原因,我每年都必须忍受同样的闲聊:“天气很热,不是吗?比 2020 年热得多”,或者经典的,“在我那个时代,我们实际上有四个季节,而不仅仅是‘烤箱前’和‘油炸锅’。”

老实说,我也很想点头并抱怨,但我有金鱼的记忆力和大脑,在加入咆哮之前需要冷酷无情的事实。因为我不记得去年七月是“出汗”还是“融化”,所以我很想有一些实际数据来支持我的抱怨。

我在 icCube 工作。对我来说,参与数据驱动的争论而不将企业级工具带入餐巾纸背面的辩论中,这基本上是一种职业罪过。

在下一次开胃酒时,当有人开始回忆“1976 年是真正的炎热之年”时,我不应该只是一边喝着茴香酒一边礼貌地点点头。我应该制作一个高性能、像素完美的仪表板,将他们的怀旧情绪直观地呈现出来。如果我不能用多维分析来证明我们的汗腺比七十年代更加努力,那我这辈子到底在做什么呢?

虽然这次旅程的开始是为了解决法国南部的当地争论,但这篇文章超出了气候辩论的范围。它是经典数据挑战的蓝图:如何构建一个高性能分析系统,能够理解数十年的历史数据,适用于任何需要历史与当前基准测试的领域。

作战计划

以下是针对模糊的怀旧情绪和轶事证据制定的战术打击计划:

  • 探索英特尔:寻找原始数据,因为“感觉很热”不是一个衡量标准,我们需要高辛烷值的东西。
  • 建造作战室:建造一个足够坚固的结构,能够不费吹灰之力地承受数十年的热浪。
  • 分析大锤:部署将原始数据转化为不可否认的、令人怀旧的证据所需的重型逻辑。
  • 侦察英特尔

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