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2026 年进行更智能的培训
人工智能正在通过扩展个性化、分析和工作流程内支持来重塑学习与发展，但成功取决于诊断的严谨性：在自动化学习之前定义结果、约束和行为。这篇文章首先发表在电子学习行业。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客人工智能在学习与发展中实际上正在改变什么
人工智能现已嵌入整个学习堆栈。这部分已经不再是新闻了。正在迅速改变的是有效学习与发展背后的运作逻辑。多年来，许多组织都能够通过解决方案优先的方法“度过难关”：选择一个课程，推出它，希望随后被采用。人工智能使这种模式变得昂贵，因为它可以扩展上游的任何逻辑。如果逻辑薄弱，人工智能就会放大浪费。如果逻辑强大，人工智能的影响力就会倍增。这是真正的转变：L&D 正在从内容交付转向决策质量，以使培训变得更加智能。
1) 个性化正在成为默认，而不是差异化因素
自适应路径和推荐引擎越来越普遍。市场正在竞相追求基于角色、行为和绩效信号的个性化学习体验。隐藏的含义是：一旦个性化成为标准，它就不再是一种竞争优势。优势转移到你的个性化目标上。
如果组织没有定义目标行为、绩效条件和明确的熟练程度期望，个性化只会优化消费。你会得到更多“相关”的学习活动，而不是更好的结果。该怎么做：
2) 预测分析正在推动 L&D 上游
人工智能分析可以比传统调查、经理轶事或年度规划周期更早地标记新出现的能力差距。这是有价值的，但前提是组织已经完成了定义的艰苦工作：