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无代码和代理人工智能如何在 2026 年改变团队培训平台
了解无代码和代理 AI 如何通过个性化学习、自动化和智能技能开发在 2026 年重塑团队培训。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客无代码和代理人工智能正在改变 2026 年的培训
2026 年标志着组织如何设计、交付、管理和衡量团队培训的转折点。曾经是一个僵化的、管理繁重的、内容上传和分配的模型已经转变为一个动态的、智能的、自我优化的系统，由两种力量驱动：无代码开发和代理人工智能。
多年来，培训领导者一直梦想着拥有能够大规模个性化学习、即时更新内容、自动检测技能差距并提供实时支持的平台，而所有这些都无需等待 IT 积压或供应商更新。这个未来不再是理论上的。就在这里。它正在重新定义现代团队支持。
本文探讨了无代码和代理 AI 如何重塑培训生态系统、已经实现投资回报的实际用例、所需的治理框架，以及 L&D 领导者如何开始采用这种新模型。
您将在本指南中找到什么...
为什么说 2026 年是培训技术的突破年
几个转变的汇集使这种转变不可避免：
1. 无代码平台已为企业做好准备
无代码工具已经成熟，具有版本历史记录、企业 API、安全角色权限、SSO、可重用模板和集成库等功能。它们已经从“公民开发者辅助工具”发展成为 CIO 信任的战略平台。
L&D 团队现在有权：
…所有这些都没有工程支持。
2. 代理 AI 变得足够可靠，适合实际工作流程
Agentic AI（能够规划、行动、评估和改进的自主 AI 代理）在 2025 年至 2026 年取得了巨大飞跃。与简单的聊天机器人不同，这些代理可以：
这种可靠性和工具使用能力使代理 AI 非常适合学习操作。