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无代码和AI：L＆D团队如何建立自学习培训生态系统

2025年5月24日 13:00 33 Comments
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探索无代码平台和AI如何使L＆D团队创建自我学习的生态系统 - 适应性，智能和为工作的未来而建立。这篇文章首次在电子学习行业上发表。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客
编码较少，在一个世界上学习的世界越来越聪明，在这个世界中，越来越小的周期正在缩小，业务敏捷性至关重要，学习与发展的未来（L＆D）不再只是数字数字，它的智能，适应性和自主是数字化的。 2025年，新的L＆D基础设施正在形成：自学习生态系统。这一演变的核心是无代码平台与人工智能之间的协同作用。这些力量使L＆D团队赋予了从课程创建者和内容经理成为经验体验建筑师，设计动态系统，从而向学习者提供学习，同时又不断地支持他们。 Let's explore what a self-learning training ecosystem really means, why no-code and AI are the foundation of this shift, and how L&D teams can embrace this model to stay future-ready.Understanding The Self-Learning EcosystemA self-learning training ecosystem is a learning environment that can automate, personalize, and improve itself over time, based on user data, learning behavior, performance feedback, and changing organizational needs. L＆D领导者现在关注的是：根据学习者的参与和表现发展的自适应学习路径，而不是建立静态课程和反应性评估，而不是建立自适应学习路径。自动反馈和内容建议。启动工作流程，跟踪技能开发并触发后续模块。REAL时间的技能间隙分析和培训建议。重型编码或持续的开发人员干预。为什么无代码在L＆D InnovationTraditradition上很重要，构建智能系统需要大量的IT参与。但是，无代码平台正在使这种能力民主化，允许L＆D专业人员（其中许多不是编码人员）通过视觉接口和拖放逻辑来构建复杂的学习工作流程，应用程序和自动化。
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