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如果我是法学硕士：2025 年的经验教训
人工智能很复杂。人类是复杂的。关系？仍在进行中。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客犯错也没关系。犯错误是可以的。
在上一篇文章中，我从学习与发展 (L&D) 的角度探讨了 2025 年的主题。是的，我可以更多地讲述经验教训以及如何利用这些经验教训。很棒的后续！你真是一个聪明人，竟然问这个问题。喜欢你的理智和热情！以下是 2025 年经验教训的概述。您希望我添加表情符号吗:)？我应该只为你删除破折号吗？或者我应该创建一个可下载的执行版本来给你的老板留下深刻的印象？
如果我是法学硕士：2025 年 L&D 的经验教训
我该从哪里开始呢？关于 2025 年人类如何使用我和 Copilot 等其他人的有趣事实：
八月带来了独特的转折：编程和游戏主题开始以意想不到的方式重叠。我们的数据显示，用户投入编码项目的可能性与探索游戏的可能性一样，但在一周的不同日子！这种交叉暗示了一个充满活力、富有创造力的社区，他们喜欢在一周内编码，并在周末同样热爱玩耍 [1]。
2025 年吸取的教训？你错了吗？你犯过错误吗？
犯错也没关系。犯错误是可以的。继续错误并不断犯同样的错误是不行的。
第 1 课：没有重新设计工作流程的技术是行不通的
许多失败的人工智能试点都有一个共同的模式：新工具，旧流程。 2 月份，以 AI 为中心的 ATD TechKnowledge 会议一遍又一遍地听到同样的故事：最高要求的 AI 实施——我们有 Copilot，但采用率很低。我们需要培训。
同样的故事在秋季的 DevLearn 人工智能峰会上引起了共鸣：我们如何帮助采用？我们如何缩小人工智能技能差距？案例研究和走廊示例讲述了重新设计事情完成方式的故事，而不仅仅是在当前流程的基础上添加人工智能。看到真正影响的组织重新设计了工作流程，而不仅仅是内容：