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2026 年学习与发展的人工智能趋势：构建人类人工智能能力以实现最大影响
到 2026 年，L&D 的成功取决于通过以人为本、管理良好的生态系统，将人工智能支持的学习转化为真正的劳动力能力和业务影响。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客2026 年 L&D 人工智能趋势
2026 年，学习与发展 (L&D) 的评估标准将不再是其平台的复杂程度，而是其将学习快速、大规模地转化为劳动力熟练程度和业务影响的能力。人工智能在这一转变中发挥着主导作用，但它本身并不发挥主导作用。根据我在全球各地旅行和会见 L&D 领导者的经验，我发现许多早期的人工智能计划所带来的结果参差不齐，这凸显出当人工智能在精心设计的生态系统中运行时，价值就会出现，这些生态系统可以增强人类的判断力、适应力和情商等能力。
本文探讨了为什么 2026 年是学习与发展的关键过渡期、人工智能在学习方面的能力如何进步、企业数据表明了哪些影响，以及影响组织如何构建能力的趋势。最后，我分享了我的领导视角和从实验到持续成果的实用路线图。
为什么人工智能会在 2026 年改变 L&D 剧本
在过去的几年里，在生成能力、基于代理的系统以及与企业平台更深入集成的支持下，人工智能在学习中的采用加速了。随着这些技术从试点转向更广泛的使用，一种模式已经变得清晰：单独采用人工智能工具，特别是生成式人工智能，并不会带来商业价值。
对于 L&D，人们的期望随着持续的劳动力压力而上升，特别是在 2025 年紧张的经济形势下。根据我与许多全球 L&D 领导者的合作经验，很明显，组织面临着压缩的再培训时间表、随着团队和工具的合理化而持续存在的人才缺口，以及角色范围和复杂性的不断扩大。在此背景下，企业领导者期望 L&D 超越基于活动的衡量标准，并展示学习如何有助于劳动力的准备度、适应性和绩效。
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