详细内容或原文请订阅后点击阅览
人工智能人才流动与EB-1A和NIW的制度逻辑
免责声明：仅供教育分析。不是法律建议。人工智能缩短了产品开发周期，使招聘流程全球化，并模糊了“研究员”、“工程师”和“创始人”之间的区别。一个模型可以在几周内从概念转变为生产，而开源库可以在一夜之间成为基础设施。然而，移民系统仍然需要关于个人、他们的[...]
来源:AI Time Journal免责声明：仅供教育分析。不是法律建议。
人工智能缩短了产品开发周期，实现了招聘流程全球化，并模糊了“研究员”、“工程师”和“创始人”之间的区别。一个模型可以在几周内从概念转变为生产，而开源库可以在一夜之间成为基础设施。然而，移民制度仍然需要关于个人、他们过去和未来的贡献及其重要性的稳定的、基于证据的叙述。核心张力是结构性的：现代人工智能职业基于运输、扩展和迭代，而裁决系统奖励可以通过永久记录、独立验证和一致的专业经验证明的影响力。
本文将 EB-1A（非凡能力）和 EB-2 NIW（国家利益豁免）类别重新构想为应用于同一不断发展的生态系统的两种制度视角。重点不在于程序指导。相反，它提供了对这些框架如何解释现代人工智能职业的更高层次的分析，确定了证据差距出现的地方，并解释了为什么“人才流动”已成为与政策相关的概念而不是生活方式偏好。
为什么人工智能人才流动在国家和企业层面很重要
“人才流动性”在人工智能中非常重要，因为该领域对时间、规模和溢出效应特别敏感。在国家层面，吸引和留住人工智能人才的能力通过塑造创新管道、先进技术团队的密度以及新能力从研究到生产的过渡速度来影响竞争力。随着人工智能融入公共利益领域，例如网络安全、医疗保健服务、关键基础设施和已部署系统的安全，高技能劳动力的短缺或瓶颈可能会转化为可衡量的运营风险。