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Kedro 指南：您的生产就绪数据科学工具箱
本文介绍并探讨了 Kedro 的主要功能，引导您了解其核心概念，以便在深入研究该框架以解决实际数据科学项目之前更好地理解。
来源:KDnuggets简介
数据科学项目通常以探索性 Python 笔记本开始，但需要在某个阶段转移到生产环境，如果不仔细规划，这可能会很棘手。
QuantumBlack 的框架 Kedro 是一种开源工具，通过将项目结构、可扩展性和可重复性等概念转化为实践，弥合了实验笔记本和生产就绪解决方案之间的差距。
本文介绍并探讨了 Kedro 的主要功能，引导您了解其核心概念，以便在深入研究该框架以解决实际数据科学项目之前更好地理解。
Kedro 入门
使用 Kedro 的第一步当然是在我们的运行环境中安装它，最好是 IDE — Kedro 无法在笔记本环境中充分利用。打开您最喜欢的 Python IDE，例如 VS Code，然后在集成终端中输入：
接下来，我们使用以下命令创建一个新的 Kedro 项目：
如果该命令运行良好，系统会询问您几个问题，包括项目的名称。我们将其命名为流失预测器。如果该命令不起作用，可能是因为安装了多个 Python 版本而导致冲突。在这种情况下，最干净的解决方案是在 IDE 内的虚拟环境中工作。这些是一些用于创建一个快速解决方法的命令（如果创建 Kedro 项目的上一个命令已经起作用，请忽略它们！）：
python3.11 -m venv venv
源 venv/bin/activate
pip 安装 kedro
kedro --版本然后在 IDE 中选择以下要从现在开始使用的 Python 解释器：./venv/bin/python。此时，如果一切正常，您应该在左侧（在 VS Code 的“EXPLORER”面板中）看到 churn-predictor 内的完整项目结构。在终端中，让我们导航到项目的主文件夹：是时候通过我们新创建的项目来了解 Kedro 的核心功能了。探索 Kedro 的核心元素总结干得好！