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美国人工智能政策的巴尔干化
9月,加州州长 Gavin Newsom 签署了 SB 53,要求前沿实验室实施严格的安全协议、报告灾难性风险并提供举报人保护,从而制定了美国最早的主要人工智能法规之一。该法案的前身 SB 1047 被纽森否决
来源:斯坦福评论9月,加州州长 Gavin Newsom 签署了 SB 53,要求前沿实验室实施严格的安全协议、报告灾难性风险并提供举报人保护,从而制定了美国最早的主要人工智能法规之一。该法案的前身 SB 1047 因其影响深远的条款在一年前被纽瑟姆否决。
尽管加州是人工智能前沿创新的摇篮,但其他州也已经开始制定人工智能立法。 2025 年,全美 50 个州将出台 1,000 多项与人工智能相关的法案,但只有约 11% 成为法律。各国正在争先恐后地解决可见的、政治上突出的危害,例如合成媒体和消费者保护。这些都是重要问题,但有可能阻碍人工智能作为新工业革命催化剂的战略路径。另一方面,特朗普政府于 12 月签署了一项限制州级人工智能监管的行政命令,这可能会危及未来适应人工智能带来的不可预见风险的灵活性。
然而,分散的国家级人工智能监管方法没有抓住真正的利害关系。人工智能不仅仅是我们可以遵循标准消费者保护规则并继续前进的另一个科技领域。它已成为美国经济未来增长的支柱。仅今年一年,超大规模企业就向人工智能投入了超过 5000 亿美元。银行、资产管理公司和养老基金都在人工智能基础设施上投入了数万亿美元的赌注。如果碎片化的监管阻碍人工智能的发展或将其推向海外,我们不仅会伤害科技公司,还会伤害科技公司。如果赌注没有兑现,我们将使更广泛的经济面临金融危机。
我并不是反对所有人工智能法规。毕竟,不一致的人工智能系统与多起青少年自杀案件有关,恶意行为者利用它们对关键基础设施发起网络攻击。这是一项极其强大的技术,如果管理不当,可能会引发生存危机。
