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美国应该担心人工智能泡沫吗？
安迪·吴 (Andy Wu) 表示，这取决于投资者、供应商承担多少风险，但大型科技公司似乎隔离得很好
来源:哈佛大学报去年，科技巨头亚马逊、Meta、Alphabet、微软和甲骨文一直在竞相打造人工智能企业，进行了大量投资，进一步加剧了华尔街对泡沫可能扰乱整个经济的担忧。
在这篇经过编辑的对话中，哈佛商学院 Arjun 和 Minoo Melwani 家族工商管理副教授 Andy Wu 解释了为什么 AI 超大规模企业（运营或需要运营大型全球数据中心的公司）正在承担巨额债务，以及投资者对可能出现的 AI 泡沫的担忧是否正确。
为什么生成式人工智能公司如此积极地融资？
生成式人工智能可能是自互联网兴起以来最令人兴奋的技术。这种兴奋吸引了私募股权、风险投资和公共股权投资者的大量关注。
我同意关于生成式人工智能的长期价值创造潜力的共识。但实现这一长期愿景需要资本密集型基础设施建设。我们需要更多的数据中心、更多的芯片和更多的电力来处理创建前沿人工智能模型（训练）和使用它们（推理）所需的不断升级的计算。
“虽然生成式人工智能可以做出令人惊奇的事情，但它也可能是有史以来对计算机的最浪费的使用。”
虽然生成式人工智能可以做出惊人的事情，但它也可能是有史以来对计算机最浪费的使用。如果你在计算器上做 1+1，那就是一次计算。如果你在生成人工智能中进行 1+1，可能需要进行一万亿次计算才能得到答案。这会消耗大量的芯片容量和电力。
因此，许多公司正试图通过购买芯片、建设数据中心，甚至在某些情况下购买和建设核电站来为这些设施提供电力来增强这种能力。
随着云计算市场的增长，它的竞争变得更加激烈，并且在某些方面吸引力下降。