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像专业人士一样构建安全的生成式 AI 应用程序：使用 Amazon Bedrock Guardrails 的最佳实践
在这篇文章中，我们将向您展示如何配置 Amazon Bedrock Guardrails 以获得高效性能，实施最佳实践来保护您的应用程序，并有效监控您的部署以在安全性和用户体验之间保持适当的平衡。
来源:亚马逊云科技 _机器学习您是否正在努力平衡生成式 AI 安全性与准确性、性能和成本？许多组织在将生成式人工智能应用程序部署到生产中时都面临着这一挑战。过于严格的护栏会阻止合法的用户请求，从而让客户感到沮丧。过于宽松的做法会使您的应用程序暴露于有害内容、即时攻击或意外数据泄露。找到正确的平衡需要的不仅仅是启用功能；它需要深思熟虑的配置和近乎持续的改进。
Amazon Bedrock Guardrails 为您提供了用于实施负责任的 AI 防护措施的强大工具：文本和图像的内容过滤（包括即时攻击预防）、主题分类、敏感信息保护、上下文基础检查和自动推理检查。在这篇文章中，我们将向您展示如何配置这些功能以获得更高效的性能，实施最佳实践来保护您的应用程序，并有效监控您的部署以在安全性和用户体验之间保持适当的平衡。
让我们探讨一下可帮助您在生产中自信地部署护栏的策略。
使用 Amazon Bedrock Guardrails 的最佳实践
为了从 Amazon Bedrock Guardrails 中获得最大收益，我们建议您采用以下最佳实践。
1. 选择正确的护栏策略
选择在生产工作流程中使用哪些护栏策略取决于您的具体用例，但有几个基本策略提供了适合大多数实施的保护。
内容政策可阻止仇恨言论、侮辱、性内容、暴力和不当行为等有害内容，帮助您维护应用程序中的内容安全。我们建议所有生产部署都这样做。
敏感信息策略提供个人身份信息 (PII) 的屏蔽或删除功能，这可以帮助您保护客户数据并支持您的合规工作。