使用 Amazon Bedrock 构建由 AI 驱动的生成式业务报告解决方案

本文介绍了生成式 AI 指导的业务报告,重点是撰写有关您的业务的成就和挑战,提供智能、实用的解决方案,有助于简化和加速内部沟通和报告。

来源:亚马逊云科技 _机器学习

传统的业务报告流程通常既耗时又低效。员工通常每月花费大约两个小时准备报告,而经理每月最多花费 10 个小时来汇总、审查和格式化提交的内容。这种手动方法通常会导致格式和质量不一致,需要多个周期的审核。此外,报告分散在各个系统中,使得整合和分析更具挑战性。

生成人工智能 (AI) 为这些报告挑战提供了令人信服的解决方案。 Gartner 的一项调查显示,生成式 AI 已成为组织中采用最广泛的 AI 技术,29% 的组织已积极使用它。

本文介绍了生成式 AI 指导的业务报告,重点是撰写有关您的业务的成就和挑战,提供智能、实用的解决方案,有助于简化和加速内部沟通和报告。遵循 Amazon Web Services (AWS) 最佳实践构建,借助此解决方案,您将花更少的时间编写报告,而将更多的时间专注于推动业务成果。该解决方案解决了三个现实世界的挑战:

  • 从海量数据中发现有价值的见解
  • 管理与人工智能实施相关的风险
  • 通过提高效率和决策来推动增长
  • 完整的解决方案代码可在我们的 GitHub 存储库中找到,允许您在自己的 AWS 环境中部署和测试该解决方案。

    解决方案概述

    该解决方案采用基于 AWS 服务构建的无服务器、可扩展设计。让我们探讨一下这些组件如何协同工作:

    用户交互层

  • 用户通过浏览器访问该解决方案,该浏览器连接到 Amazon S3 上托管的前端 Web 应用程序,并通过 Amazon CloudFront 在全球范围内分发,以获得最佳性能
  • Amazon Cognito 用户池处理身份验证和安全用户管理
  • API 层

  • REST API 处理事务操作,例如提交和检索报告