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科学家表示，人工智能血液测试可能会提前几年发现隐性肝病
科学家们开发出了一种新的人工智能驱动的血液测试，可能能够在症状出现之前很久就发现严重肝病的早期迹象。该研究由美国约翰霍普金斯金梅尔癌症中心的科学家进行，部分资金由美国国立卫生研究院资助。科学家称，这一发现[……]人工智能后血液测试可能会在几年前发现无症状的肝病，科学家们首先出现在《Knowridge Science Report》上。
来源:Knowridge科学报告科学家们开发出了一种新的人工智能驱动的血液测试，可能能够在症状出现之前很久就发现严重肝病的早期迹象。
该研究由美国约翰霍普金斯金梅尔癌症中心的科学家进行，部分资金由美国国立卫生研究院资助。
研究结果发表于 3 月 4 日的《科学转化医学》杂志上。这项新测试基于一种称为液体活检的技术。
液体活检不是直接从器官中获取组织，而是研究血液中循环的微小 DNA 片段。
这些 DNA 片段来自全身细胞，这些细胞会自然分解并将遗传物质释放到血液中。
通过分析这些碎片，科学家可以了解有关体内发生情况的重要信息。液体活检已经研究了好几年，主要是作为一种检测癌症的方法。
但新研究表明，同样的技术也可能有助于识别其他严重疾病，包括肝病。
在这项研究中，科学家们使用人工智能来检查游离 DNA（也称为 cfDNA）片段的模式。细胞死亡并释放遗传物质后，这些碎片漂浮在血液中。
研究人员研究了 DNA 片段是如何分解的以及它们在整个人类基因组中出现的位置。
这种方法被称为片段组分析，因为它研究血液中发现的 DNA 片段的完整模式。该团队使用先进的机器学习工具来分析这些模式。
机器学习是一种人工智能，可以在极大的数据集中找到隐藏的模式。通过训练系统识别某些 DNA 碎片模式，研究人员能够识别与肝病相关的信号。该研究的重点是肝纤维化和肝硬化等疾病。
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