提示是拐杖,合法的 AI 需要记忆

作者:Alex Zilberman,Chamelio 首席执行官。法律人工智能正在迎来“即时图书馆”时刻。团队正在构建内部提示包,供应商正在交付提示模板,并且......

来源:Artificial Lawyer
作者:Alex Zilberman,Chamelio 首席执行官。

法律人工智能正在迎来“即时图书馆”时刻。团队正在构建内部提示包,供应商正在发布提示模板,每个人都默默地希望更好的措辞将等于更好的结果。

不会的。

提示库腐烂且无法扩展。记忆通过了解什么被接受、拒绝、升级和最终签署,然后随着时间的推移产生更一致的输出,将每次谈判变成复合优势。

这不仅仅是谈判。当记忆从所有合法的人工智能交互中收集起来时,它就会变得真正强大,包括:

  • 基于文字的谈判(您应用、重写、忽略的内容以及原因)
  • 网络代理法律研究(您信任的来源、您引用的内容、您丢弃的内容)
  • 提出的问题和回答的问题(您的团队反复提出的问题,以及内部的“好”答案是什么样的)
  • 查询您的合同存储库和法律知识库(您如何搜索、提取什么、最终使用什么)
  • 这种一次性指令与复合学习的区别,是下一波真正的合法人工智能浪潮的胜利所在。

    提示不会复合。它会腐烂。

    提示是一种针对不了解您现实情况的系统的人类解决方法。

    通常一开始就很强。一些高级用户会构建真正有帮助的提示。然后组织不断发展,标准不断发展,后备语言发生变化,业务优先级发生变化,新问题就会出现。突然间,“伟大的提示”是:

  • 不完整(不反映最新的内部标准)
  • 不一致(不同律师编辑不同)
  • 脆弱(小变化会产生大的输出波动)
  • 不可见(没有人能分辨出哪个版本是那个版本)
  • 因此,提示库就像每个共享文档一样,是半真半假的坟墓。

    在法律工作中,失败并不在于AI不会写字。问题在于,人工智能无法在您的限制下可靠地按照您的标准进行编写,并且随着这些标准的变化而继续这样做。

    法律工作是在约束下重复判断

    要点