人工智能军备竞赛有真实数据:五角大楼 vs 中国 2026

人工智能瞄准系统在 12 小时内执行了 900 次打击,这一速度之前需要数周时间。 Maven、Palantir 和前沿模型在激烈的冲突中发挥着作用。五角大楼刚刚禁止了 Anthropic,转而使用 OpenAI,而罢工仍在继续。军备竞赛现在已经有了数字。

来源:Nanonets

截至 2026 年 3 月 5 日今天上午,美国和以色列正处于与伊朗的激烈战争的第六天。 2月28日发起的“史诗愤怒”行动已经杀死了最高领袖阿里·哈梅内伊,袭击了伊朗31个省份中的24个省份的核设施,并引发了对巴林、科威特、卡塔尔、阿联酋、约旦和伊拉克的美国基地的报复性导弹和无人机袭击。据报道,在战役的前 12 小时内,美国和以色列发动了近 900 次袭击。就背景而言,在本十年之前的任何冲突中,这种节奏都需要几天的时间。大概一个星期。这意味着,几周的工作被压缩到一个早上。

使这一切成为可能的技术与五天前刚刚被五角大楼禁止的最大人工智能供应商的技术相同。

这是人工智能军备竞赛。它正在实时发生,大多数报道它的人仍然在写它,就像它是一个未来的问题一样。

人工智能实际解决的问题

要理解为什么这很重要,你必须首先了解人工智能解决了什么问题。信息差距是现代军队失败的一个更大原因,而不是士兵不够勇敢或装备损坏。具体来说,是从“我们知道目标在哪里”到“我们击中目标”所需的时间。你必须验证情报。将其与其他来源交叉引用。向指挥官通报情况。完成目标序列。考虑一下如果你错了会发生什么。在复杂的冲突中,整个周期可能需要几个小时。对于高价值的领导目标,几天。

伊朗围绕这个窗口制定了整个防御战略。硬化设施。领导层的安排不规律。核设施埋藏得足够深,如果你不知道具体要去哪里,就无法击中它们。伊朗威慑的假设是任何对手都需要时间,而时间可以换来生存。

AI 关闭了窗口。

美国实际上是如何建造这个的

冷战与人工智能军备竞赛