详细内容或原文请订阅后点击阅览
AI 能否帮助预测哪些心力衰竭患者会在一年内病情恶化？
麻省理工学院、麻省总医院和哈佛医学院的研究人员开发了一种深度学习模型，可以提前一年预测患者的心力衰竭预后。
来源:MIT新闻 - 人工智能心力衰竭的特点是心脏肌肉组织减弱或受损，导致患者的肺部、腿部、足部和身体其他部位逐渐积液。这种情况是慢性且无法治愈的，通常会导致心律失常或心脏骤停。许多世纪以来，放血和水蛭都是首选的治疗方法，在欧洲的理发外科医生很少对病人进行手术的时期，放血和水蛭是著名的治疗方法。
在 21 世纪，心力衰竭的治疗显然已不再那么中世纪：如今，患者接受健康生活方式的改变、处方药物以及有时使用起搏器的结合。然而，心力衰竭仍然是发病和死亡的主要原因之一，给全球医疗保健系统带来沉重负担。
“大约一半被诊断患有心力衰竭的人将在诊断后五年内死亡，”麻省理工学院 Nina T. 和 Robert H. Rubin 教授 Collin Stultz 实验室的博士生 Teya Bergamaschi 说道，他也是一篇介绍用于预测心力衰竭的深度学习模型的新论文的共同第一作者。 “了解患者住院后的情况对于分配有限的资源非常重要。”
健康的人类心脏每次跳动都会从左心室泵出约 50% 到 70% 的血液 — 任何不足都被认为是存在潜在问题的征兆。 Stultz 实验室的麻省理工学院博士生、PULSE-HF 论文的共同第一作者 Tiffany Yau 表示：“该模型采用 [心电图] 并输出预测，预测明年射血分数是否会低于 40%。” “这是心力衰竭最严重的亚组。”
“[PULSE-HF] 与其他心力衰竭心电图方法的最大区别在于，它不是检测，而是预测，”Yau 说。该论文指出，迄今为止，尚无其他方法可以预测心力衰竭患者未来 LVEF 下降。