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通过生成式 AI 提供真正的价值
为什么重要：通过生成式人工智能交付真正的价值探讨了软件团队如何通过实际用例释放投资回报率。
来源:人工智能+通过生成式 AI 提供真正的价值
对于软件公司来说，通过生成式人工智能交付真正的价值不再只是一个理论上的承诺，而是一个实际的挑战和机遇。随着生成式人工智能工具从炒作过渡到集成，公司必须决定如何创建有意义的产品，为用户和企业带来可持续的结果。本文探讨了软件公司如何通过优先考虑用例可行性、企业协调、风险缓解和负责任的扩展来战略性地应用生成式人工智能。我们将提供扎实的策略、当前的采用数据以及为跨职能软件开发团队量身定制的实施框架。
要点
另请阅读：什么是生成式人工智能？
为什么生成式人工智能必须提供真正的商业价值
根据麦肯锡最近的一项调查，到 2024 年，近 55% 的软件公司表示已在其面向客户的平台或内部工具中部署了至少一种生成式人工智能功能。其中约 70% 的公司将“投资回报率不明确”或“实验结果”视为主要担忧。
实施和影响之间的差距源于生成人工智能潜力和可操作的价值交付之间缺乏一致性。产品团队经常推出人工智能驱动的功能来展示创新，而不将它们与长期可用性、效率或收入目标联系起来。
另请阅读：生成式人工智能对企业的影响