当 Harvey 遇到 Elle:人工智能导师如何改变我的法律课上的学习

本科生班级规模大带来了特殊的教学挑战。一项艰巨的挑战是提供个性化、有意义的学习支持,其规模必须满足数百名学生的需求。在法律等严重依赖概念理解和应用分析思维的学科中,这种支持的需求更加明显。本科商科学生经常进入法律课程 [...]《当哈维遇见艾丽:人工智能导师如何改变我的法律课上的学习》一文首先出现在《教师焦点》|高等教育教学与学习。

来源:教师焦点

本科生班级规模较大,带来了特殊的教学挑战。一项艰巨的挑战是提供个性化、有意义的学习支持,其规模必须满足数百名学生的需求。在法律等严重依赖概念理解和应用分析思维的学科中,这种支持的需求更加明显。本科商科学生在进入法律课程时通常不太熟悉法律术语和纪律推理。

去年秋天,我为达尔豪斯大学商业学士课程的所有二年级学生教授了一门商法课程。我有 343 名学生,分布在三个部分,每个部分有 109 到 120 名学生。该课程涵盖加拿大商法的基础领域,并要求学生通过结构化的法律分析来应用该法律。即使在课堂上采用积极的学习方法和清晰的教学结构,学生显然也需要个性化的、按需的支持,而不是传统的办公时间和助教。教程不能完全令人满意。

为了解决这个问题,我创建并部署了两个自定义 AI 导师 Harvey 和 Elle,它们在 ChatGPT 平台中构建为自定义 GPT。其目的是提供可扩展的数字学习伙伴,直接符合课程学习成果和教学需求。出现了一种有效的人工智能支持教学模式,可以帮助学生更好地理解法律概念,提高他们的分析技能,并更自信地学习课程材料。

为什么要构建定制 AI 导师?

尽管 ChatGPT、Gemini 和 Claude 等生成式 AI 工具已广泛使用,但它们存在局限性,可能使它们不适合学生的学术用途,尤其是在法律课程中。通用大型语言模型通常会生成:

  • 完整的“答案”,缩短学生的学习过程,
  • 基于美国的法律解释而不是加拿大的法律解释,
  • 推理过于简单或不完整,以及
  • 两位导师,两种角色

  • 加强理解的示例,