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PEC：人工智能如何帮助优化公司的业务流程
PEC 数据和人工智能总监 Anton Sluchenkov 谈论如何创建一个结合了预测分析、语音分析、大语言模型、计算机视觉和图形数据分析技术的人工智能生态系统。
来源:OSP网站大数据新闻物流公司 PEC 创建了一个人工智能生态系统，结合了预测分析、语音分析、大语言模型、计算机视觉和图形数据分析技术。解决方案用于分析客户请求、预测运营绩效、自动化员工工作以及提高内部 IT 系统的效率。创建的平台已经帮助优化流程、提高客户服务质量并减轻员工负担。 PEC 数据和人工智能总监、数据奖提名者 Anton Sluchenkov 谈论该项目。
- 公司是如何实施这个项目的？为什么它变得必要？
在 PEK 公司，客户、运营和 IT 系统的数量正在积极增长，生成大量数据：运输、客户交互、联络中心呼叫、请求、仓库运营。与此同时，有关客户问题、服务质量和流程效率的信息的很大一部分仍然是非结构化的——在请求文本、操作员评论和联络中心呼叫中。
我们从事经典开发和报告生成 - 仅 Power BI 就有 600 多个报告。但最终，人们认识到经典分析已经不够了。为了系统地改进流程，只需要使用现代数据分析和人工智能技术，这不仅可以生成新的报告，还可以积累知识并获得现成的见解。因此，一个项目应运而生，旨在创建一个综合的数据分析平台，并将人工智能技术引入公司的关键业务流程。
- 这项任务对公司有多重要？
- 选择了哪种方法？
- 该项目的目标是什么？
- 创建的解决方案有哪些要求？
- 如何以及按照什么标准选择实施平台？
- 创建的解决方案是什么？
- 创建的平台涵盖哪些数据？